AI 咨询应交付决定，
不是一叠趋势报告。

01 / WHEN

先确认不确定性属于决策层

如果业务结果、优先流程、可接受风险或投资门槛尚未形成共识，直接采购开发会把未解决的分歧写进系统。AI 咨询的任务是缩小这些不确定性，并留下可追溯的取舍。

如果用户、流程、接口和验收标准已经能清楚描述，继续购买泛化研究通常价值有限，应评估 AI 定制开发。

02 / EVIDENCE

用四类证据验收

• 机会组合按业务价值、可行性、风险和学习成本排序，并记录未选择项。
• 现况基线固定当前周期、成本、错误率或人工负担，避免上线后无法比较。
• 治理边界写清数据类别、权限、人工监督、跨境安排和不得自动化的决定。
• 下一关口定义负责人、预算假设、停止条件，以及进入试点或建设必须具备的证据。

03 / BUYER QUESTIONS

让所有顾问回答同一组问题

1. 这项工作结束时，管理层具体要签署哪一个决定？
2. 哪些判断来自现有数据，哪些仍是假设？
3. 你会如何识别“不要做 AI”或“先修流程”的情形？
4. 谁拥有基线、风险接受和下一阶段投资决定？
5. 如果结论是不进入建设，仍会留下哪些可复用资产？

04 / TRANSITION

结论必须能导向下一种责任

边界和验收已明确时，转入 AI 定开；问题价值明确、但正确干预必须在真实运营中学习时，转入 FDE。咨询供应商是否继续参与，不应改变这项选择。