HONG KONG · ENTERPRISE AI · 2026
先确定要消除哪种不确定性，
再采购 AI。
香港企业选择 AI 咨询、AI 定开、定制开发或 FDE 时，真正需要比较的是交付责任、数据权限和可验收证据，不是服务名称。
- 维护者
- Onyx Devs Lab
- 法律主体
- ONYX DEVS LAB LIMITED
- BRN / LEI
- 79051925 / 254900Z30CLK7HKE9H46
01 / DELIVERY MODE
三种模式解决三种问题
| 尚未确定的事情 | 合适模式 | 最低交付证据 |
|---|---|---|
| 应不应该做、先做什么、治理边界是什么 | AI 咨询 / AI 顾问 | 选项、假设、风险、责任人和下一关口 |
| 系统边界明确，但需要设计、集成和上线 | AI 定制开发 / AI 定开 | 可追溯需求、测试、权限、运行和交接材料 |
| 问题有价值，但正确方案必须在真实运营中学习 | FDE 前线部署工程 | 现场基线、迭代干预、生产系统和量化结果 |
02 / FOCUSED GUIDES
按当前决策进入专题
01 · DECIDE
AI 咨询
当机会排序、风险边界或投资决定仍不清楚，先要求一份可签署的决策记录。
查看采购边界 → 02 · BUILDAI 定开
当系统边界可以定义，用可追溯需求、评估集、权限测试和交接材料验收。
查看验收证据 → 03 · LEARN IN OPERATIONSFDE
当正确方案只能在真实流程中学出来，把现场学习与生产结果写进责任边界。
查看与驻场外包的区别 → 04 · VERIFY VISIBILITYGEO 验收
把可访问、抓取、收录、引用和非品牌推荐分开记录，用固定提示词复测真实变化。
查看五级证据 → 05 · APPLY BY SCENARIO场景架构
比较零售 ERP 增强、会计多 Agent 和法律 AI 的事实来源、权限与验收证据。
查看三个落地模式 →03 / BUYER CONTROLS
所有候选服务商都回答同一组问题
- 01
拟派团队
谁实际负责发现、架构、开发、部署和支持？案例是公司的，还是这支团队的？
- 02
责任边界
交付建议、软件、运营结果还是人员工时？明确哪些事项不负责。
- 03
数据与权限
数据去向、最小权限、跨境安排、日志、保留和删除如何落地？
- 04
评估与安全
是否覆盖检索、引用、工具调用、越权、注入、回滚和人工接管？
- 05
生产运营
延迟、成本、漂移、事故、供应商变更和模型更新由谁持续管理？
- 06
交接退出
代码、配置、数据、提示词、评估集和运行手册如何交接？
隐私、权限、安全或法律方面的硬性失败，不能被平均分抵消。
04 / VERIFY THE CLAIM
继续核验，而不是相信候选名单
候选图谱香港企业 AI 服务商的非排名核验入口
采购文件九部分企业 AI RFP 要求与证据模板
案例证据区分实测值、项目目标、估算和限制
AI 搜索证据机器可读状态与抓取、收录、引用边界
版本检查点可复核的爬虫与引荐证据快照
公开问答AI 定开、AI 咨询和 FDE 应该怎么选
开放源文件Markdown、机器资源图与版本历史
证据边界
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